Satura rādītājs:

Kas notiek, palielinoties pārliecības līmenim?
Kas notiek, palielinoties pārliecības līmenim?

Video: Kas notiek, palielinoties pārliecības līmenim?

Video: Kas notiek, palielinoties pārliecības līmenim?
Video: Обыкновенные зомби. Как работает ложь (полный выпуск) 2024, Jūnijs
Anonim

Palielinot pārliecību būs palielināt kļūdu rezerve, kas rada plašāku intervāls . Palielinot pārliecību samazinās kļūdas robežu, kā rezultātā samazināsies intervāls.

Attiecīgi, kas notiek, ja uzticības līmenis samazinās?

Kopsavilkums: Pārliecības līmenis Palielinot pārliecības līmenis palielina saistīto kļūdu, padarot ticamības intervāls plašāks. Samazinās uz uzticības līmenis samazinās saistītā kļūda, padarot ticamības intervāls šaurāks.

Turklāt, ko nozīmē lielāks ticamības intervāls? Acīmredzot šaurs ticamības intervāls nozīmē, ka tajā ir mazāka iespēja iegūt novērojumu intervāls tāpēc mūsu precizitāte ir augstāk . Arī 95% ticamības intervāls ir šaurāks nekā 99% ticamības intervāls kurš ir plašāks . 99% ticamības intervāls ir precīzāks par 95%.

Ko šeit nozīmē 95% ticamības līmenis?

A 95 % ticamības intervāls ir vērtību diapazons, kas jūs varat būt 95 % noteikti satur patieso nozīmē iedzīvotāju. Ar lieliem paraugiem jūs to zināt nozīmē ar daudz lielāku precizitāti nekā jūs darāt ar nelielu paraugu, tāpēc ticamības intervāls ir diezgan šaurs, ja to aprēķina no liela parauga.

Kā izvēlēties uzticamības līmeni?

Kā izveidot pārliecības intervālu

  1. Identificējiet statistikas paraugu. Izvēlieties statistiku (piemēram, vidējo paraugu, izlases proporciju), kuru izmantosit, lai novērtētu populācijas parametru.
  2. Izvēlieties uzticamības līmeni.
  3. Atrodiet kļūdas robežu.
  4. Norādiet ticamības intervālu.

Ieteicams: