Vai bimodālais sadalījums var būt simetrisks?
Vai bimodālais sadalījums var būt simetrisks?

Video: Vai bimodālais sadalījums var būt simetrisks?

Video: Vai bimodālais sadalījums var būt simetrisks?
Video: Bimodal distribution 2024, Jūlijs
Anonim

Standarta normāli izplatīšanu . Sadalījumi nav jābūt unimodālam, lai būtu simetrisks . Viņi var būt bimodāls (divi pīķi) vai multimodāli (daudzi pīķi). Sekojošais bimodālais sadalījums ir simetrisks , jo abas puses ir viena otras spoguļattēli.

Vai šajā sakarā bimodālais sadalījums var būt normāls?

Bimodālais sadalījums : Divas virsotnes. Dati sadales statistikā var ir viens pīķis, vai tie var ir vairākas virsotnes. Veids izplatīšanu jūs, iespējams, esat pazīstams redzēt normāls sadalījums vai zvana līkne, kurai ir viena virsotne.

Papildus tam, ko nozīmē bimodāls sadalījums? Datu kopa ir bimodāls ja tam ir divi režīmi. Šī nozīmē ka nav nevienas datu vērtības, kas notiek ar vislielāko biežumu. Tā vietā ir divas datu vērtības, kurām ir vislielākā biežums.

Vai šādā veidā bimodālo sadalījumu var sagrozīt?

Bimodāls : A bimodāls Zemāk redzamajai formai ir divas virsotnes. Šī forma var parādīt, ka dati ir iegūti no divām dažādām sistēmām. A šķībs sadalījums var rezultāts, ja dati tiek vākti no sistēmas, kurai ir robeža, piemēram, nulle. Citiem vārdiem sakot, visu savākto datu vērtības ir lielākas par nulli.

Ko tas nozīmē, ja sadalījums ir simetrisks?

Simetriskais sadalījums rodas, ja mainīgo vērtības rodas regulārās frekvencēs un nozīmē , mediāna un režīms notiek vienā un tajā pašā vietā. Grafiskā formā, simetrisks sadalījums bieži parādās kā zvana līkne. Ja tika novilkta līnija, kas sadala grafika vidusdaļu, tā būtu parādīt divas puses, kas atspoguļo viena otru.

Ieteicams: