Kas ir specifika un jutīgums loģistikas regresijā?
Kas ir specifika un jutīgums loģistikas regresijā?

Video: Kas ir specifika un jutīgums loģistikas regresijā?

Video: Kas ir specifika un jutīgums loģistikas regresijā?
Video: Machine Learning Fundamentals: Sensitivity and Specificity 2024, Jūnijs
Anonim

Šīs divas vērtības sauc Jutīgums un Specifiskums . Jutīgums = d/(c+d): novēroto pozitīvo, kas tika prognozēts kā pozitīvi, proporcija. Specifiskums = a/(a+b): novēroto negatīvo īpatsvars, par kuriem tika prognozēts, ka tie ir negatīvi.

Kas šādā veidā ir loģistikas regresijas specifika?

Specifiskums (saukts arī par patieso negatīvo rādītāju) mēra to negatīvo īpatsvaru, kas ir pareizi identificēti kā tādi (piemēram, to veselīgo cilvēku procentuālā daļa, kuri ir pareizi identificēti kā tādi, kuriem nav šī stāvokļa), un tas papildina viltus pozitīvo rādītāju.

Ziniet arī, kas ir jutīgums un specifika R? Aprēķināt Jutīgums , Specifiskums un paredzamās vērtības The jutīgums ir definēts kā pozitīvo rezultātu īpatsvars no to paraugu skaita, kas faktiski bija pozitīvi. Tāpat, ja nav negatīvu rezultātu, specifika nav definēts un tiek atgriezta NA vērtība.

Līdzīgi tiek jautāts, kas ir specifika un jutīgums?

Medicīniskajā diagnostikā, pārbaude jutīgums ir testa spēja pareizi identificēt tos, kuriem ir slimība (patiess pozitīvs rādītājs), savukārt tests specifika ir testa spēja pareizi noteikt tos, kuriem nav slimības (patiesais negatīvais rādītājs).

Kas ir jutīgums un specifika apjukuma matricā?

Jutīgums un specifiskums Patieso pozitīvo skaitu mēs dalām ar visu pozitīvo notikumu skaitu datu kopā: pareizi prognozētie pozitīvie notikumi (TP) un nepareizi paredzētie pozitīvie notikumi (FN).

Ieteicams: