Kā uzbudinājums ir saistīts ar motivāciju?
Kā uzbudinājums ir saistīts ar motivāciju?

Video: Kā uzbudinājums ir saistīts ar motivāciju?

Video: Kā uzbudinājums ir saistīts ar motivāciju?
Video: #97 Par motivāciju un prasmi uzturēt izdevīgas attiecības ar savu ķermeni - SANDIS INZELBERGS 2024, Jūlijs
Anonim

Viens no apgalvojumiem uzbudinājums teorija par motivācija ir ka mūsu līmenis uzbudinājums var ietekmēt mūsu sniegumu. Likums nosaka, ka paaugstināts līmenis uzbudinājuma griba uzlabot veiktspēju, bet tikai līdz optimālajam uzbudinājums līmenis ir sasniedza. Tajā brīdī sniegums sāk ciest kā uzbudinājums līmenis palielinās.

Turklāt kāda ir motivācijas optimālās uzbudinājuma teorija?

The teorija norāda, ka galvenais iemesls, kāpēc cilvēki tiek mudināti veikt kādas darbības, ir saglabāt optimāls fizioloģiskais līmenis uzbudinājums . The optimāls līmenis uzbudinājums atšķiras no vienas personas uz otru. Uzbudinājums ir viens no galvenajiem aspektiem, kas nepieciešami uzmanības un informācijas procesam.

Turklāt, kādas ir trīs uzbudinājuma teorijas? Uzbudinājums ir garīgais un fiziskais gatavības stāvoklis, tas pozitīvi un negatīvi ietekmē sporta izpildītājus. Tur ir trīs uzbudinājuma teorijas , tie ir: disks, apgrieztais U, katastrofa. Katrs teorija izskaidro dažādus veidus uzbudinājums ietekmē veiktspēju.

Tieši tā, kurš nāca klajā ar motivācijas uzbudinājuma teoriju?

The Yerkes – Dodsons likums ir empīriska saikne starp uzbudinājumu un sniegumu, ko sākotnēji izstrādāja psihologi Roberts M. Yerkes un Džons Dillinghems Dodsons 1908. gadā. Likums nosaka, ka sniegums palielinās līdz ar fizioloģisku vai garīgu uzbudinājumu, bet tikai līdz noteiktai robežai.

Ko nozīmē optimāls uzbudinājums?

Optimāls uzbudinājums ir psiholoģiska konstrukcija, kas attiecas uz garīgās stimulācijas līmeni, kurā tiek maksimāli palielināta fiziskā veiktspēja, mācīšanās vai īslaicīgas labklājības sajūtas (Smith 1990). No otras puses, slikta veiktspēja var būt saistīta ar zemu līmeni uzbudinājums un nomākts motivācijas līmenis.

Ieteicams: