Satura rādītājs:

Kas ir atkarīgi un neatkarīgi paraugi?
Kas ir atkarīgi un neatkarīgi paraugi?

Video: Kas ir atkarīgi un neatkarīgi paraugi?

Video: Kas ir atkarīgi un neatkarīgi paraugi?
Video: Всегда спи ногами к двери. Страшные истории на ночь. Истории из реальной жизни 2024, Jūnijs
Anonim

Atkarīgie paraugi ir mērījumi pārī vienam vienumu komplektam. Neatkarīgi paraugi ir mērījumi, kas veikti ar diviem dažādiem priekšmetu komplektiem. Ja vērtības vienā paraugs ietekmēt vērtības otrā paraugs , tad paraugi ir atkarīgs.

Šajā sakarā kāda ir atšķirība starp atkarīgajiem un neatkarīgajiem paraugiem?

Atkarīgie paraugi rodas, kad jums ir divi paraugi kas ietekmē viens otru. Neatkarīgi paraugi rodas, kad jums ir divi paraugi kas neietekmē viens otru. Varbūtība ir testa statistika (t), kas saistīta ar diviem atkarīgi paraugi.

Līdzīgi, ko tas nozīmē, ja paraugi ir neatkarīgi? Neatkarīgi paraugi ir paraugi kas ir izvēlēti nejauši, lai tā novērojumi darīt nav atkarīgs no citu novērojumu vērtībām. Tad viņi varētu salīdziniet abu laboratoriju vidējos asins analīžu rezultātus, izmantojot 2- paraugs t-tests, kurš ir pamatojoties uz pieņēmumu, ka paraugi ir neatkarīgi.

Jautāja arī, kā zināt, vai paraugs ir neatkarīgs?

Lai palaistu neatkarīgo paraugu testu:

  1. Noklikšķiniet uz Analīze> Salīdzināt līdzekļus> Neatkarīgu paraugu T tests.
  2. Pārvietojiet mainīgo Sportists uz lauku Grupēšanas mainīgais un pārvietojiet mainīgo MileMinDur uz Pārbaudāmā mainīgā (-u) apgabalu.
  3. Noklikšķiniet uz Definēt grupas, kas atver jaunu logu.
  4. Noklikšķiniet uz Labi, lai palaistu neatkarīgo paraugu pārbaudi.

Ko nozīmē divu paraugu atkarība?

Divi (vai vairāk) paraugi ir sauc par neatkarīgu, ja dalībnieki ir izvēlējušies vienu paraugs darīt nenosaka, kuras personas ir izvēlēts uz sekundi paraugs . Divi (vai vairāk) paraugi ir sauca atkarīgs ja dalībnieki ir izvēlējušies vienu paraugs automātiski noteikt, kuri dalībnieki ir jāiekļauj otrajā paraugs.

Ieteicams: